I clienti fanno le stesse domande?
Un chatbot può aiutare con domande ricorrenti su servizi, disponibilità o ordini. Prima dell'implementazione, prepara le risposte approvate e decidi quali dettagli raccogliere prima di passare una richiesta al tuo team.
Il canale conta: un assistente sito web e un assistente messaggistica hanno integrazioni e condizioni diverse. Non dare per scontato che una funzionalità in una dimostrazione possa essere abilitata in modo identico su tutti i tuoi account social.
Il tuo team effettua ricerche tra i documenti?
Un assistente interno inizia con i documenti aziendali e le autorizzazioni di accesso. Può aiutare un collega a trovare una procedura o un dettaglio del catalogo. La fonte della risposta e la data del documento dovrebbero essere disponibili per il controllo.
Ad esempio, la documentazione delle fonti di conoscenza di Intercom distingue i contenuti utilizzati da assistenti e team. Per la tua configurazione, definisci a quali documenti ciascun utente può accedere e chi li mantiene aggiornati.
Il problema è la copia tra sistemi?
Se è necessario salvare una richiesta su un foglio di calcolo e informare una persona, potrebbe essere sufficiente un'automazione basata su regole. L’intelligenza artificiale diventa utile quando il compito prevede l’interpretazione di testo libero, la sintesi di un messaggio o l’estrazione di informazioni che semplici regole non possono organizzare in modo affidabile.
Esempio illustrativo: un modulo salva i dettagli in un CRM; L'intelligenza artificiale prepara un riassunto del messaggio; un collega controlla e risponde. I tre componenti hanno ruoli diversi e possono essere testati separatamente.
Rivolgiti queste domande prima di richiedere un preventivo
- Chi utilizza la soluzione: un cliente o un dipendente?
- Risponde a domande o modifica anche i record?
- Quali fonti sono approvate?
- Cosa succede quando mancano le informazioni?
- Chi riprende o corregge il risultato?
- Quali costi continuano dopo il lancio?
Una dimostrazione utile include una domanda alla quale il sistema non può rispondere. Il modo in cui si ferma e chiede aiuto è importante tanto quanto le sue risposte positive.
Inizia con uno scenario
Scegli un compito frequente e limitato. Per un chatbot per siti web, inizia con la tua offerta e le domande più comuni. Per gli assistenti di messaggistica, controlla prima il canale. Per un assistente interno, prepara documenti e regole di accesso.
Valutare la prima versione attraverso esempi corretti, passaggi umani e tempo di revisione. Una risposta fluida da sola non dimostra che il sistema è pronto per il lavoro quotidiano.
La tua lista di controllo
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